统计学专业学什么 统计学专业核心课程

统计学专业是干什么的？简单说，就是从数据里找规律，然后用这些规律解决实际问题。 现在大数据时代，各行各业都需要会分析数据的人，所以统计学专业很吃香。

统计学学什么？

统计学不是简单地算数。 核心是学会怎么收集数据、分析数据、解释数据，最后把结果展示出来。 毕业后，你可以去政府、公司、科研机构做数据分析、风险评估、市场调研之类的工作。

核心课程有哪些？

统计学专业的课分三类：基础理论、核心专业课、实践应用课。 核心专业课最重要，学好这些，你才能真正掌握统计学的知识。

1. 数学基础:

• 数学分析（高等数学）： 别觉得数学没用，统计学里很多东西都要用到微积分，比如算概率、做模型。 举个例子，你要算一个产品未来销量的概率，就要用到积分。

  • 你要知道极限是什么，怎么用
  • 要会算导数，知道怎么求最大值、最小值
  • 要会积分，解决面积、体积相关的问题
  • 要理解多元函数，知道怎么分析多个变量的关系

• 线性代数： 线性代数在处理大量数据时非常有用，比如做回归分析、降维。 比如，你有几百个变量，想找出最重要的几个，就要用到线性代数里的矩阵分解。

  • 你要会算矩阵，加减乘除都要熟练
  • 要理解特征值和特征向量，知道它们代表什么
  • 要会解线性方程组，解决实际问题
  • 要理解向量空间，知道向量之间的关系

• 概率论与数理统计： 这是最基础也最重要的两门课。

  • 概率论 告诉你随机事件发生的可能性，比如抛硬币，正面朝上的概率是50%。 你要理解概率的定义，学会算条件概率，还要知道各种概率分布，比如正态分布。
  • 数理统计 告诉你怎么用样本数据推断总体情况。 比如你想知道全国人民的平均身高，不可能每个人都量一遍，只能抽一部分人，然后用他们的平均身高来估计全国人民的平均身高。 你要学会参数估计、假设检验、回归分析。

2. 统计方法:

• 回归分析： 回归分析是用来研究变量之间关系的。 比如你想知道房价和哪些因素有关，可以用回归分析。 你要会做线性回归、多元线性回归，还要知道怎么判断模型好不好。

  • 了解线性回归的前提假设，满足了才能用
  • 学会估计回归模型的参数，知道怎么算
  • 学会分析残差，看看模型有没有问题
  • 知道各种回归模型适用什么情况

• 多元统计分析： 当你有多个变量时，可以用多元统计分析。 比如你想把用户分成几类，可以用聚类分析。 你要会做主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析。

  • 理解主成分分析，知道怎么降维
  • 学会因子分析，找到影响因素
  • 熟悉聚类分析的算法，知道怎么分类
  • 会用判别分析做预测

• 时间序列分析： 时间序列分析是用来分析时间数据的。 比如你想预测股票价格，可以用时间序列分析。 你要了解时间序列的平稳性、自相关性，还要会用ARIMA模型、GARCH模型。

  • 学会检验时间序列是否平稳
  • 掌握ARIMA模型的步骤
  • 会用GARCH模型分析金融数据
  • 知道各种时间序列模型怎么用

• 抽样调查： 抽样调查是用来收集数据的。 比如你想做个民意调查，不可能问所有人，只能抽一部分人。 你要会用各种抽样方法，比如简单随机抽样、分层抽样，还要知道怎么设计抽样方案。

  • 理解各种抽样方法的优缺点
  • 学会设计抽样方案
  • 知道怎么确定样本量
  • 会用抽样结果估计总体

• 非参数统计： 有时候数据不符合正态分布，就不能用参数统计，要用非参数统计。 你要会用秩和检验、符号检验、卡方检验。

  • 理解非参数统计的适用情况
  • 掌握各种非参数检验的计算方法
  • 会用非参数方法做假设检验
  • 了解各种非参数方法的优缺点

3. 应用统计:

• 经济统计学： 把统计学用到经济领域。 比如你要分析GDP、通货膨胀，就要学经济统计学。
• 金融统计学： 把统计学用到金融领域。 比如你要做风险管理、投资组合，就要学金融统计学。
• 生物统计学： 把统计学用到生物医学领域。 比如你要做临床试验、生存分析，就要学生物统计学。
• 社会统计学： 把统计学用到社会科学领域。 比如你要做社会调查、社会网络分析，就要学社会统计学。

4. 软件:

• SAS、R、Python: 至少要熟练掌握一种统计软件。 这些软件可以帮你处理数据、做分析、画图。 比如你想做个回归分析，用R软件几行代码就搞定了。
  • 学习软件的基本操作
  • 会用软件处理和清洗数据
  • 掌握各种统计分析的软件操作
  • 会用软件做数据可视化

选课的时候，可以根据自己的兴趣来。 如果你对金融感兴趣，就选金融统计学、时间序列分析； 如果你对生物医学感兴趣，就选生物统计学、生存分析。

怎么学好统计学？

学统计学要理论和实践结合。 除了上课听讲、做作业，还要多练习、多看书、多做项目。

• 打好数学基础： 数学不好，学统计学很吃力。
• 理论和实践结合： 统计学很实用，要多做练习，把学到的东西用到实际问题中。
• 掌握统计软件： 软件是工具，要熟练使用。
• 参与科研项目： 做项目可以帮你更好地理解统计学的知识，提高解决问题的能力。
• 多看书和期刊： 了解统计学的最新发展。

未来发展怎么样？

统计学专业的就业前景很好。 现在各行各业都需要数据分析人才，所以统计学专业的毕业生很容易找到工作。 而且，你还可以继续深造，读硕士、博士，将来去高校、科研机构或者企业做更高级的数据分析工作。

总之，统计学是个很有前途的专业。 只要你努力学习，将来一定能找到好工作。